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Nature Astronomy volume 7, pagine 557–568 (2023) Citare questo articolo
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Una correzione dell'autore a questo articolo è stata pubblicata il 16 marzo 2023
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Si ritiene che le protostelle di massa elevata (M⋆ > 8M⊙) acquisiscano la maggior parte della loro massa attraverso brevi e intensi periodi di crescita. Si ritiene che questo accrescimento episodico sia facilitato da dischi di accrescimento gravitazionalmente instabili e successivamente disomogenei. Le limitazioni delle capacità di osservazione, insieme alla mancanza di eventi di accrescimento osservati, hanno impedito una conferma affermativa dell’associazione tra accrescimento del disco, instabilità e fenomeno del burst di accrescimento nelle protostelle di massa elevata. Dopo l’esplosione di accrescimento del 2019, un’ondata di calore guidata da un’esplosione di radiazioni si è propagata verso l’esterno dalla protostella di massa elevata G358.93-0.03-MM1. Durante questo periodo sono state condotte sei osservazioni interferometriche di base molto lunghe del maser di metanolo a 6,7 GHz pompato radiativamente, tracciando raggi del disco sempre crescenti mentre l'ondata di calore si propagava verso l'esterno. La concatenazione delle mappe interferometriche di base molto lunghe ha fornito una vista scarsamente campionata, in milliarcosecondi, della spazio-cinematica del disco di accrescimento che copre un intervallo fisico di ~ 50-900 UA. Chiamiamo questo approccio osservativo “mappatura delle ondate di calore”. Riportiamo la scoperta di un disco di accrescimento kepleriano con uno schema a spirale a quattro bracci spazialmente risolto attorno a G358.93-0.03-MM1. Questo risultato implica positivamente l’accrescimento del disco e le instabilità del braccio a spirale nel paradigma di formazione stellare di massa elevata con accrescimento episodico.
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È possibile accedere ai dati utilizzati in questo lavoro ricercando i codici dell'esperimento (Tabella 1) nei seguenti archivi dati: dati LBA (https://atoa.atnf.csiro.au), dati EVN (http://archive.jive.nl /scripts/portal.php) e dati VLBA (https://data.nrao.edu/portal/#/). Le mappe spot maser utilizzate in questo lavoro, oltre ai dati calibrati delle sei epoche in formato FITS, sono disponibili al seguente link: https://www.masermonitoring.com/g358-mm1-data-availability.
L'algoritmo correlate2d è disponibile nel pacchetto SciPy di Python (versione 1.10.0). L'algoritmo MCMC è disponibile nel pacchetto emcee di Python (versione 3.1.3). L'algoritmo RANSAC è disponibile nel pacchetto scikit-learn di Python (versione 0.19.2).
È stata pubblicata una correzione a questo articolo: https://doi.org/10.1038/s41550-023-01944-8
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